41  Δείγμα χώρου εργασίας και ροών επίδειξης

41.1 Επισκόπηση

Αυτός ο οδηγός περιγράφει πώς να ρυθμίσετε ένα δείγμα χώρου εργασίας με προδιαμορφωμένα στοιχεία γνώσης, agents και email, ώστε οι νέοι χρήστες να μπορούν να δοκιμάσουν αμέσως τα Sophea Automations.

41.2 Διαμόρφωση δείγματος χώρου εργασίας

41.2.1 Προαπαιτούμενα

  • Η πλατφόρμα Sophea εκτελείται τοπικά ή στο staging
  • Τουλάχιστον ένας χώρος εργασίας με ευρετηριασμένη γνώση
  • Διαμορφωμένο email χώρου εργασίας (βλ. Οδηγό διαχειριστή)
  • Τουλάχιστον ένας διαμορφωμένος Nous agent (για ροές που σχετίζονται με agents)

41.3 Ροές επίδειξης

41.3.1 Επίδειξη 1: Δημιουργήστε την πρώτη σας ροή (5 λεπτά)

Στόχος: Αναζήτηση στη βάση γνώσης και εμφάνιση της απάντησης.

  1. Ανοίξτε το περιβάλλον δημιουργίας Automations
  2. Δημιουργήστε μια νέα ροή με Manual Trigger, δηλαδή χειροκίνητο trigger
  3. Προσθέστε την ενέργεια ask_nous_knowledge
  4. Ορίστε την ερώτηση σε: «Ποια είναι η πολιτική μας για την απομακρυσμένη εργασία;»
  5. Δοκιμάστε το βήμα
  6. Δημοσιεύστε τη ροή
  7. Εκτελέστε τη ροή χειροκίνητα

Τι επιδεικνύει: Αναζήτηση γνώσης, θεμελίωση AI, υποστήριξη παραπομπών.

41.3.2 Επίδειξη 2: Δημιουργήστε μια ροή με AI (3 λεπτά)

Στόχος: Χρήση AI για τη δημιουργία ροής από μια περιγραφή.

  1. Ανοίξτε το περιβάλλον δημιουργίας Automations
  2. Κάντε κλικ στο Generate with AI, δηλαδή δημιουργία με AI
  3. Εισαγάγετε: «Κάθε μέρα στις 9 π.μ., αναζήτησε πρόσφατες ενημερώσεις στη βάση γνώσης και στείλε μια σύνοψη μέσω email στο άτομο που εκτελεί τη ροή»
  4. Ελέγξτε τη ροή που δημιουργήθηκε
  5. Δοκιμάστε κάθε βήμα
  6. Δημοσιεύστε τη ροή

Τι επιδεικνύει: Δημιουργία ροής με AI, triggers χρονοδιαγράμματος, αναζήτηση γνώσης, email.

41.3.3 Επίδειξη 3: Ρυθμίστε μια ροή εργασίας έγκρισης (5 λεπτά)

Στόχος: Χρήση AI για τον έλεγχο περιεχομένου πριν από τη δημοσίευση.

  1. Ανοίξτε το περιβάλλον δημιουργίας Automations
  2. Δημιουργήστε μια νέα ροή με Manual Trigger, δηλαδή χειροκίνητο trigger
  3. Προσθέστε την ενέργεια llm_approval
  4. Ορίστε τα κριτήρια σε: «Έγκριση εάν το περιεχόμενο είναι επαγγελματικό, ακριβές και δεν περιέχει ευαίσθητα δεδομένα»
  5. Ορίστε ως αντικείμενο ένα προσχέδιο ανάρτησης ιστολογίου ή κείμενο μάρκετινγκ
  6. Ορίστε το όριο βεβαιότητας σε 0,8
  7. Δοκιμάστε το βήμα
  8. Προσθέστε μια ενέργεια send_workspace_email μετά την έγκριση
  9. Διαμορφώστε το email ώστε να ενημερώνει το άτομο που εκτελεί τη ροή για την απόφαση
  10. Δημοσιεύστε και εκτελέστε τη ροή

Τι επιδεικνύει: Πύλες έγκρισης LLM, ροή υπό συνθήκες, ειδοποίηση μέσω email.

41.3.4 Επίδειξη 4: Εκτελέστε έναν agent έρευνας (5 λεπτά)

Στόχος: Χρήση ενός Nous agent για την έρευνα ενός θέματος και τη σύνοψη των αποτελεσμάτων.

  1. Ανοίξτε το περιβάλλον δημιουργίας Automations
  2. Δημιουργήστε μια νέα ροή με Manual Trigger, δηλαδή χειροκίνητο trigger
  3. Προσθέστε την ενέργεια start_agent_run
  4. Ορίστε το agentId στον agent αναζήτησης στο διαδίκτυο
  5. Ορίστε το μήνυμα σε: «Ερεύνησε τους 3 σημαντικότερους ανταγωνιστές στις επιχειρησιακές πλατφόρμες AI»
  6. Προσθέστε την ενέργεια get_agent_run_artifacts
  7. Προσθέστε την ενέργεια send_workspace_email για να στείλετε τα αποτελέσματα μέσω email
  8. Δοκιμάστε κάθε βήμα
  9. Δημοσιεύστε και εκτελέστε τη ροή

Τι επιδεικνύει: Κύκλος ζωής agent, ασύγχρονη εκτέλεση, ανάκτηση παραδοτέων, email.

41.3.5 Επίδειξη 5: Μαζική αναζήτηση γνώσης (3 λεπτά)

Στόχος: Αναζήτηση πολλαπλών ερωτημάτων σε ένα βήμα.

  1. Ανοίξτε το περιβάλλον δημιουργίας Automations
  2. Δημιουργήστε μια νέα ροή με Manual Trigger, δηλαδή χειροκίνητο trigger
  3. Προσθέστε την ενέργεια batch_search_knowledge
  4. Ορίστε τα ερωτήματα σε: [“τρέχοντες στόχοι sprint”, “ανοιχτά ζητήματα πελατών”, “πρόσφατες σημειώσεις ανάπτυξης”]
  5. Ορίστε το όριο σε 5
  6. Δοκιμάστε το βήμα
  7. Προσθέστε την ενέργεια ask_workspace_model για να συνοψίσετε τα αποτελέσματα
  8. Δημοσιεύστε και εκτελέστε τη ροή

Τι επιδεικνύει: Μαζική αναζήτηση, RAG πολλαπλών ερωτημάτων, σύνοψη με AI.

41.5 Αντιμετώπιση προβλημάτων

41.5.1 Η ροή δεν ξεκινά

  • Ελέγξτε ότι το trigger έχει διαμορφωθεί σωστά
  • Για triggers χρονοδιαγράμματος, επαληθεύστε τη ζώνη ώρας και την ώρα
  • Για webhook triggers, επαληθεύστε το URL και τη διαμόρφωση HMAC
  • Ελέγξτε το ιστορικό εκτελέσεων για μηνύματα σφάλματος

41.5.2 Η αναζήτηση γνώσης δεν επιστρέφει αποτελέσματα

  • Βεβαιωθείτε ότι τα έγγραφα έχουν ευρετηριαστεί στη βάση γνώσης
  • Ελέγξτε ότι ο χρήστης που εκτελεί τη ροή έχει πρόσβαση στα έγγραφα
  • Δοκιμάστε ένα ευρύτερο ερώτημα αναζήτησης
  • Ελέγξτε τα αρχεία καταγραφής της υπηρεσίας RAG για σφάλματα

41.5.3 Το email δεν εστάλη

  • Επαληθεύστε τη διαμόρφωση SMTP στο backend του Nous
  • Ελέγξτε ότι ο παραλήπτης είναι μέλος του χώρου εργασίας
  • Βεβαιωθείτε ότι το σώμα του email δεν είναι κενό
  • Ελέγξτε τα αρχεία καταγραφής του backend του Nous για σφάλματα SMTP

41.5.4 Το μοντέλο AI επιστρέφει σφάλμα

  • Βεβαιωθείτε ότι ο proxy LiteLLM εκτελείται
  • Ελέγξτε ότι το alias του μοντέλου έχει διαμορφωθεί
  • Βεβαιωθείτε ότι το μοντέλο είναι διαθέσιμο και δεν έχει περιοριστεί λόγω ορίου ρυθμού
  • Ελέγξτε τα αρχεία καταγραφής του LiteLLM για ενεργοποιήσεις circuit breaker